Csukd be a szemed, és képzelj el egy IT-szakembert! Kit látsz? Sokan talán egy sötét szobában ülő programozót látnak maguk előtt, akárcsak egy filmjelenetben. A valóságban azonban az IT-szakma közel sem ennyire egyhangú – egy színes és izgalmas világról van szó, amely változatos feladatokkal és izgalmas kihívásokkal van tele.
Sorozatunk második részében újabb karrierlehetőségeket mutatunk be, amelyek segítenek eligazodni az IT-szektorban.
Scrum Master
Először is ismerjük meg a Scrum Mastereket, akiknek legfőbb feladata az agilis szervezeti kultúra elterjesztésének támogatása a csapaton belül és azon kívül. Az agilis módszertanokat olyan helyzetekre ajánlják, ahol az alkalmazottak összetett, kreatív feladatokon dolgoznak. Ezek a csapatok nagyfokú motivációval és önállósággal szervezik és végzik el munkájukat, amit a Scrum modell segítségével hatékonyan és kiszámíthatóan lehet összehangolni.
Egy jó Scrum Master kiváló kommunikációs készséggel rendelkezik, jól bánik az emberekkel és átlátja a teljes fejlesztési folyamatot a követelmények meghatározásától a szoftvertesztelésen át az átadásig. Ehhez pedig alaposan ismernie kell az agilis módszertanokat, és képesnek kell lennie különböző szervezeti szereplők koordinálására egy projekt során. Emellett kulcsfontosságú, hogy támogassa és segítse a csapatot abban, hogy a lehető leghatékonyabban végezze el feladatait.
Product Owner
A Product Owner szerepe kiemelkedően fontos egy szervezeten belül, mivel felelős a termék piaci teljesítményéért és annak folyamatos fejlesztéséért. Ennek megfelelően ő képviseli belső körökben a terméket, gyakorlatilag mint „tulajdonos", és akár a legfelsőbb döntéshozókkal szemben is döntéseket hoz a termék jövőjéről. Feladatai közé tartozik a termék piaci helyzetének és igényeinek mély megértése, valamint a kihívások azonosítása. Egy jó PO (product owner) folyamatosan kutatja és fejleszti a terméket, legyen szó a szoftverminőségről, a működési hatékonyságról vagy felhasználói élményről.
Mivel a fejlesztőcsapat kapacitása korlátozott, a terméktulajdonosnak fel kell ismernie és prioritásba kell helyeznie azokat a problémákat és célokat, amelyekkel foglalkozni kell. Fontos, hogy a PO-nak nem szükséges technikai háttérrel rendelkeznie – sokkal fontosabb a gyors tanulás képessége, a területismeret, és a stratégiai gondolkodásmód. Mindezek birtokában programozási tudás nélkül is sikeres PO lehetsz. Ez a pozíció komplex kihívásokat és izgalmas lehetőségeket kínál. Emellett megbecsült, keresett, és jól fizető szakma.
Data Scientist
A digitális világban másodpercenként milliónyi adat keletkezik – legyen szó egy kattintásról, görgetésről, vásárlásról, vagy akár egy liter olaj kitermeléséről. Az adatelemzők, angolul „data scientist"-ek azok a szakemberek, akik ezeket az adatokat elemzik. Különböző statisztikai és matematikai módszereket alkalmaznak, hogy feltárják az óriási adathalmazokban rejlő, sokszor rejtett összefüggéseket, melyeket a szervezetek ezután üzletileg is hasznosítható ismeretekké alakíthatnak.
A data scientist szakma az elmúlt években rendkívül népszerű lett, a Business Insider is a három legjobb technológiai állás közé sorolja, mivel kiváló elhelyezkedési lehetőségeket, magas fizetést és nagyfokú elégedettséget kínál. Nem véletlen, hogy ezt a szakmát sokszor a „21. század legszexibb munkájának" nevezik.
Ha szeretsz a nyomozókhoz hasonlóan összefüggések után kutatni az adatokban, jó vagy matematikából és elemzésből, lehet, hogy ez a karrier tökéletes választás számodra.
Data Analyst
Bár a Data Scientist és a Data Analyst szerepkör hasonló és gyakran felcserélve használják őket, mégis éles különbségek vannak közöttük. Míg a Data Scientist az adatok mélyebb elemzésére összpontosít, összefüggéseket keres és modelleket épít, addig a Data Analyst elsősorban az adatokat feldolgozza, értelmezi, és modellezi.
Ahhoz, hogy jó adatvizualizációkat készítsünk, ismernünk kell az adatok típusait, céljukat, és azt, hogy mit szeretnénk bemutatni rajtuk keresztül. Emellett fontos a vizsgált téma átfogó ismerete is, hogy felismerjük az adatban rejlő folyamatokat és összefüggéseket.
Ha elemző beállítottságú vagy, ugyanakkor nem vonz a programozás és az automatizálás világa, inkább az adatok olvasása és értelmezése áll közelebb hozzád, akkor a Data Analyst szakma ideális lehet számodra. Itt vizuális és analitikus adottságaid egyaránt kamatoztathatod. Adatvizualizációs szakértőként az elemzés és a prezentáció közötti hídként segítheted vezetők mindennapi döntéshozatalát.
Sorozatunkban eddig kilenc különböző IT-szerepet mutattunk be, amelyek jól szemléltetik, mennyire változatos és színes az informatikai szektor. Egy ilyen dinamikusan változó iparágban mindenki megtalálhatja a képességeinek és érdeklődési körének legmegfelelőbb karriert.