Miért olyan fontos a tesztelés? Egyes kutatások kimutatták, hogy egy nemzetközi vállalat esetén egy meghibásodás okozta leállás akár 1–5 millió dolláros óránkénti veszteséget is jelenthet. Ez önmagában is rávilágít arra, mennyire kulcsfontosságú a tesztelés. Ennek ellenére számos mítosz és tévhit létezik a minőségbiztosítással kapcsolatban.
„Ez egy egyszerű feladatnak tűnik."
A teszteléssel kapcsolatos egyik leggyakoribb tévhit, hogy ez egy könnyű feladat. Ezzel szemben a minőségbiztosítási szakemberek szerint ez egy rendkívül összetett munka, amely számos szoftveres megközelítést, manuális és automatizált tesztelést egyaránt magában foglal. Fontos megjegyezni, hogy a tesztelés célja a hibák felderítése, ami sok erőfeszítést igényel. Először a tesztelő megismerkedik a szoftverrel, majd a QA csapat elindíthatja a tesztelési folyamatot, amely a minőségbiztosítás alapját képezi. Világos tehát, hogy a minőségbiztosítás elengedhetetlen bármely rendszer vagy szoftver hatékony teszteléséhez – és korántsem könnyű feladat.
„A minőségbiztosításhoz nem kell kódolni."
Sokan hiszik azt, hogy a teszteléshez nincs szükség magas szintű programozási tudásra, de ez egy tévhit. A tesztelőnek ismernie kell az SQL lekérdezésekhez szükséges utasításokat, az automatizált teszteléshez használt technológiákat – legyen szó HTML-ről, CSS-ről, XPATH-ról, Javascript-ről vagy Unit tesztkeretrendszerről –, a CI rendszerek működését, az operációs rendszerszintű szkripteket (például Linux), valamint számos egyéb technikai részletet. A QA csapat csak akkor tud megfelelő automatizált teszteket írni, ha ismeri a programozási nyelvet és a kapcsolódó keretrendszert. Ez a technikai mélység nemcsak a tesztrendszerek fejlesztésénél hasznos, hanem a szoftvertervezés és az alkalmazott megoldások hibáinak feltárásában is.
„Az emberi tesztelők elavulttá váltak."
A mesterséges intelligencia megoldásai napról napra fejlődnek, és egyre nagyobb szerephez jutnak különböző iparágakban, így a szoftvertesztelésben is. Ez azonban nem jelenti azt, hogy az emberi tesztelők elavultnak számítanának, még akkor sem, ha az AI modellek képesek egy-egy konkrét munkafolyamatot elvégezni. Egy valódi tesztelő képes rendszerben gondolkodni, átlátni az összetett műveleteket, figyelembe venni a követelményeket (funkcionális, nem-funkcionális) – ezeket az AI még nem képes teljes mértékben biztosítani. Hosszabb távon elképzelhető, hogy képes lesz egy adott szakterülethez kapcsolódó, manuális vagy automatizált teszteseteket létrehozni, de az ördög a részletekben rejlik – így a kreativitást igénylő szélsőséges és negatív esetek kezelése valószínűleg továbbra is az emberi szoftvertesztelők feladata marad.
Ezek valóban csak tévhitek?
Manapság átlagosan még mindig kevesebb mint 20%-a az erőforrásoknak összpontosul a fejlesztés alatt álló szoftverek tesztelésére. Ezért szükséges a minőségbiztosítással technikai és menedzsment oldalról egyaránt foglalkozni annak érdekében, hogy a szoftverfejlesztési projektek időben, a költségvetésen belül és kívánt minőségben kerüljenek átadásra.