Tesztszelekciós algoritmusok: a Test Advisor Score szerepe

Manapság még mindig a legtöbb vállalatnak nehézséget okoz a tesztelési folyamatok optimalizálása, különösen az agilis fejlesztési környezetekben. Ebben segítenek a tesztszelekciós algoritmusok. Ha kíváncsi vagy, hogy segíthet a TestNavigator tesztszelekciós algrotimusa, olvasd el a cikket!

Tesztszelekciós algoritmusok_ a Test Advisor Score szerepe.webp
Tesztszelekciós algoritmusok_ a Test Advisor Score szerepe.webp

A szoftvertesztelés kulcsfontosságú a magas minőségű, megbízható alkalmazások fejlesztésében. Azonban egyre nagyobb kihívást jelent a tesztelési idő és költség optimalizálása, különösen az agilis fejlesztési környezetekben. Ebben segítenek a tesztszelekciós algoritmusok, amelyek intelligensen választják ki a legfontosabb teszteket, csökkentve ezzel a felesleges futtatásokat. Egy ilyen megoldás a Test Advisor Score, a TestNavigator intelligens pontozási rendszere, amelynek célja, hogy segítsen a tesztesetek hatékony rangsorolásában.

A tesztszelekciós algoritmusok szerepe

A modern szoftverfejlesztés egyik legnagyobb kihívása a gyors és hatékony tesztelés. Egyre összetettebb rendszerek készülnek, és minden egyes frissítés vagy módosítás után ellenőrizni kell, hogy az új kód nem rontott-e el valamit. A probléma? Egy nagy szoftverben több ezer teszteset lehet, és ezek futtatása időigényes és drága.

Erre kínálnak megoldást a tesztszelekciós algoritmusok. A tesztszelekciós algoritmusok célja, hogy egy adott frissítés kiadása után csak a szükséges teszteket futtassák le, ezáltal gyorsítva a visszacsatolási folyamatot és csökkentve a tesztelési költségeket.

Egy tesztszelekciós algoritmus egy olyan módszertant feltételez, amely egy nagy tesztkészletből kiválasztja azokat a teszteket, amelyek mindenképp szükségesek a kód változása miatt érintett funkciók ellenőrzéséhez. Felmerülhet a kérdés, hogy mégis miért van erre szükség?

  • Nem mindig kell az összes tesztet futtatni.
  • Nem minden teszt egyformán fontos.
  • A hatékony szelekció időt és pénzt takarít meg.

Egy izgalmas innováció ezen a területen a TestNavigator Test Advisor Score pontozási rendszere. Nézzük, hogyan működik a gyakorlatban!

Hogyan működik a TestNavigator tesztszelekciós algoritmusa?

A Test Advisor Score a TestNavigator intelligens pontozási rendszere, amely segít hatékonyan rangsorolni a teszteseteidet. Elsősorban a szoftververziók közötti kódváltozásokat elemzi, és azonosítja azokat a területeket, ahol nagyobb a meghibásodás kockázata. Azokat a teszteseteket, amelyek ezekhez a módosított részekhez kapcsolódnak, magasabb prioritásúként kezeli, mivel a változások jelentik a legnagyobb kockázati tényezőt.

Ezen felül az algoritmus figyelembe veszi a kód összetettségét is: azok a tesztesetek, amelyek bonyolultabb vagy nehezebben kezelhető funkciókat fednek le, magasabb pontszámot kapnak. Ez biztosítja, hogy ne csak a kockázatos módosítások, hanem a hibákra különösen érzékeny, komplex kódrészek is megfelelően tesztelve legyenek.

Minden teszteset egy 0 és 10 közötti pontszámot kap, ahol a magasabb érték nagyobb végrehajtási prioritást jelent. A Test Advisor Score tehát a változások és a kód bonyolultságának figyelembevételével segít optimalizálni a tesztelési folyamatot és javítani a szoftver minőségét.

Példa a gyakorlatból: hogyan segíti a tesztelést a TestNavigator?

Képzeljük el, hogy egy e-kereskedelmi weboldal új fizetési funkciót vezet be. Egy hagyományos regressziós tesztelési folyamatban minden kapcsolódó tesztet futtatására szükség lenne – még azokra is, amelyeknek nincs közvetlen köze a módosításhoz.

A TestNavigator viszont először is elemzi a módosításokat, és kiszűri azokat a teszteket, amelyek biztosan nem érintettek. Ezt követően, figyelembe véve a kód összetettségét és a kód változásait, a legkritikusabb funkciókat érintő tesztek (pl. tranzakciós feldolgozás, hitelesítés) végrehajtási prioritás szerint pontszámot kap. Ezt követően a tesztelőknek elég csak a kritikus kódrészeket érintő teszteseteket futtatni, jelentős tesztelési időt és költséget megtakarítva ezzel.

Egy hazai pénzügyi szektor szereplőjével végzett pilot során a mérési eredmények alapján kiderült, hogy elegendő lett volna az eredeti tesztesetek 30%-át végrehajtani regressziós jelleggel. Ezen felül a priorizált tesztesetek közül egy a végrehajtás során Failed státusszal zárt, tehát kihozott egy valós problémát.

A tesztek intelligens kiválasztása a jövő

A tesztszelekciós algoritmusok egy új perspektívát hoznak a szoftvertesztelés területére. A TestNavigator Test Advisor Score-t megadó algoritmusa pedig egy olyan innováció, amely segít a vállalatoknak gyorsabban, hatékonyabban és olcsóbban tesztelni.

Ha egy üzenetet elviszel ebből a cikkből, az legyen a következő: a tesztelésben nem a mennyiség, hanem a minőség számít. A TestNavigator.ai egy valós megoldás erre a problémára. Te is szeretnéd optimalizálni a tesztelési folyamataidat? Érdemes kipróbálni a TestNavigator lefedettség mérő- és elemző szoftvert! Tapasztald meg a tesztelés új szintjét! 🚀