Ebben az évben több, a piacon már jelen lévő tesztlefedettség mérésére alkalmas eszköz kínál no-code vagy éppen low-code tesztautomatizálási megoldásokat, ami segíti a tesztelő közösség munkáját, csökkentve az aggodalmakat a tech stack miatt.
Mivel a tesztelési iparág számos új alapelvvel és eszközzel bővül napról napra, a tesztelőknek is folyamatosan fejleszteniük kell készségeiket, hogy a tesztelt terméket robusztusabban és kontrolláltabban tesztelhessék.
Innovatív megoldások a tesztelésben
A 2022-es tesztelési trendek tele voltak az AI/ML és a nyílt forráskódú eszközök innovációival, mint például a WebDriverIO, amely kiadta legújabb, v8-as verzióját, olyan továbbfejlesztett funkciókkal, mint például az új műveleti felület. Fontos naprakésznek maradni a legújabb tesztelési trendekkel, különösen, ha a tesztelési stratégia megtervezéséről van szó. Ebben a bejegyzésben bemutatjuk a 2023-as év 3 legfontosabb tesztelési trendjét.
- Felderítő tesztelés
- Tesztelés éles környezeten, éles adatokkal
- Tesztautomatizálással támogatott mesterséges intelligencia
Felderítő tesztelés
Mivel a piacnak gyorsabban kell szállítani a termékeket, a tesztelőknek nincs idejük formalizált teszteseteket írni, amelyek jelentős időt emésztenének fel a munkafolyamat során. A felderítő tesztelés az egyetlen olyan tesztelési típus, amely arra ösztönöz, hogy más szemszögből teszteljünk, és ismeretlen kockázatokat és hibákat azonosítsunk.
A felderítő tesztelésnél arról beszélünk, hogy a termék működésének megismerése a tesztesetek meghatározásával és végrehajtásával párhuzamosan egy időben történik. Mivel a felderítő tesztelés teszt scriptek nélkül történik manuálisan, a tesztelési folyamatot a tesztelő jobban tudja kontrollálni, és ezzel a módszerrel végfelhasználói szemüveggel tudja vizsgálni az adott terméket.
Testing in Production – egy új szoftvertesztelési elv
Olyan korszakban élünk, amikor az ügyfelek minél több és minél komplexebb funkciót szeretnének az általuk használt szoftver termékekben. Ezért a fejlesztői csapatok számára kihívást jelent az a feladat, hogy a szoftvereket még nagyobb ütemben állítsák elő és szállítsák le a végfelhasználó számára. Ez szintén kihívás elé állítja a tesztelő csapatokat is, hiszen minél rövidebb időn belül kell alapos tesztelést végezniük a kiadandó terméken.
Az alkalmazás tesztelését és ellenőrzésének minőségi funkcióját a kiadás után élő környezetben végzik el – mint például fejlesztői, QA vagy staging környezetben –, így több hibára derül fény, mielőtt az az ügyfélhez kerülne. Az ilyen környezetekben végzett tesztelés azonban sok időt és erőfeszítést igényel, ami a termék átadási folyamatában is megmutatkozik. Ennek kiküszöbölésére alkották meg a TIP nézetet, amely egy olyan szoftverfejlesztési elv, amelyben az újonnan kifejlesztett terméket vagy funkciókat éles felhasználói forgalomban telepítjük és teszteljük. A gyártás közbeni tesztelés alapvetően már nem számít újdonságnak, hiszen az olyan technológiai óriások, mint a Netflix, ezt a stratégiát alkalmazza a hibák nagyobb arányú kiküszöbölésére.
AI eszközökkel támogatott tesztautomatizálás
A mesterséges intelligencia ebben az évtizedben a tesztelési iparág egyik legtrendibb témája. A ChatGPT-hez hasonló AI-eszközök fejlődésével és az olyan meglévő eszközökkel, mint például az Applitools vagy a Reportal.io, a tesztelők világszerte kihasználják ezeket az eszközöket, hogy megkönnyítsék a tesztelés folyamatát. Az AI-eszközök jelentős szerepet fognak játszani az IT iparágban, hogy segítsék akár a tesztelőket is a tesztelés gyorsabb elvégzésében és a hibák csökkentésében.
A mesterséges intelligencia használatának egyik példája, hogy képes különböző teszt technikákat azonosítani egy termék teszteléséhez. Az AI segít továbbá kódsablon generálásában is az automatizáláshoz, valamint a vizuális teszteléshez szükséges hatékony kódoptimalizálásban és a teszteredmények elemzésében.
Habár sem a TIP elv, sem az AI eszközökkel támogatott munkafolyamatok nem számítanak újdonságnak a tech szektorban 2023-ban, mégis a tesztelői munkakörökben történő szélesebb alkalmazásuk innovatív megoldásnak számítanak.