A szoftvertesztelés folyamatosan fejlődik, és a legjobb tesztelők azok, akik nemcsak lépést tartanak az új trendekkel, hanem aktívan alkalmazzák is őket. Ha szeretnél kiemelkedni a versenyben, akkor ez a cikk neked szól!
Az alábbiakban összeszedtük azokat az iparági változásokat, amelyeket érdemes lehet beépíteni a szakmai fejlődésedbe.
A mesterséges intelligencia és a tesztelés jövője
A szoftvertesztelés nem csupán a hibák megtalálásáról szól – minél jobban érted a rendszerek működését és azok fejlődését, annál hatékonyabb lehetsz. Ma már nem lepődünk meg azon, hogy a mesterséges intelligencia szerepe a szoftvertesztelési iparágban évről évre növekszik. 2025-re ez elérhet egy olyan szintre, ahol már nem csak nagy befolyása lehet az AI-nak a szektorban, hanem a fejlesztő vállalatok elkezdik alkalmazni az AI alapú tesztmenedzsment eszközöket.
A mesterséges intelligencia különféle szoftvertesztelési tevékenységeket fog átalakítani: ide tartozik a teszteset létrehozás, a teszteset prioritzálás, valamint a manuális a manuális tesztelés szerepének csökkenése. Az AI támogatja a tesztelőket a kritikus tesztek priorizálásával, az anomáliák észlelésével és a rendszerhibák kiváltó okainak gyorsabb és pontosabb azonosításával.
Még mindig fontos az emberi szakértelem
Azonban azt fontos leszögezni, hogy a mesterséges intelligencia, habár számos előnnyel jár a tesztelők számára, önmagában nem tud segíteni a minőségbiztosítási célok elérésében. De mit tehetünk tesztelőként azért, hogy a mesterséges intelligencia és az emberi szakértelem kéz a kézben járjon?
Célszerű megismerkedni az innovatív, akár AI-alapú tesztelési eszközökkel, mint például a TestNavigatorral. A TestNavigator intelligens változás érzékelő algoritmusa egyértelműen megmutatja, hogy az új verzió mely része lehet kritikus a kiadás szempontjából. Emellett a TestAdvisor Score intelligens pontozási rendszere segít a szoftvertesztelőknek hatékonyan rangsorolni a teszteseteket. Próbáld ki ezeket az eszközöket ingyenes verzióban vagy demóként, hogy megtapasztald, hogyan működnek a gyakorlatban.
Ahhoz, hogy hatékonyan alkalmazd az AI-t, érdemes megérteni az alapjait és azt, hogyan segíthet a szoftvertesztelésben. Tanulj gépi tanulásról és neurális hálózatokról, például Coursera, Udemy, edX kurzusok keretében. Emellett érdemes lehet követni az AI és a szoftvertesztelés kapcsolódási pontjait szakmai blogok, meetupok, konferenciák segítségével. Továbbá, ismerkedj meg az AI-alapú tesztadat-generálással, amely valósághű tesztadatokat biztosít az adatvédelmi követelmények betartásával.
Ma már nincs tesztelés automatizáció nélkül?
De, még mindig van, azonban a szektort uraló technológiai trend, az AI is már automatizált tesztelésen [alapul. Így ha még nem rendelkezel erős tesztautomatizálási ismeretekkel, érdemes fejleszteni magad ezen a területen.
Ennek legjobb módja, ha megismersz néhány népszerű tesztautomatizálási eszközt, például Selenium, Cypress, Playwright rendszer. Emellett szinte elengedhetetlen, hogy fejleszd a programozási készségeidet, leginkább Python, Java és JavaScript nyelveken.
A folyamatos fejlődés lehet a kulcs!
Ha szeretnél kitűnni a szoftvertesztelők közül, elengedhetetlen, hogy kövesd az iparági trendeket és alkalmazkodj az új technológiákhoz. A siker kulcsa a folyamatos tanulás és a gyakorlati tapasztalat szerzése – így nemcsak alkalmazkodsz a változásokhoz, hanem aktívan formálhatod is a jövődet a tesztelési szakmában!