A szoftvertesztelés 3 legfontosabb trendje 2023-ban

Ebben az évben számos, már piacon lévő tesztlefedettség-mérő eszköz kínál kód nélküli vagy alacsony kódolási igényű tesztautomatizálási megoldásokat a tesztelői közösség támogatása érdekében, csökkentve a technológiai háttérrel kapcsolatos aggodalmakat. Mivel a tesztelési iparág naponta bővül új elvekkel és eszközökkel, a tesztelőknek is folyamatosan fejleszteniük kell tudásukat annak érdekében, hogy egyre robusztusabb és kontrolláltabb módon tudják tesztelni a termékeket.

Top 3 software testing trends in 2023
Top 3 software testing trends in 2023

Ebben az évben számos, már piacon lévő tesztlefedettség-mérő eszköz kínál kód nélküli vagy alacsony kódolási igényű tesztautomatizálási megoldásokat a tesztelői közösség támogatása érdekében, csökkentve a technológiai háttérrel kapcsolatos aggodalmakat.

Mivel a tesztelési iparág naponta bővül új elvekkel és eszközökkel, a tesztelőknek is folyamatosan fejleszteniük kell tudásukat annak érdekében, hogy egyre robusztusabb és kontrolláltabb módon tudják tesztelni a termékeket.

Innovatív megoldások

A 2022-es év tesztelési trendjeit az AI/ML és a nyílt forráskódú eszközök innovációi jellemezték, mint például a WebDriverIO, amely kiadta legújabb, v8 verzióját, új funkciókkal, például egy új operációs felülettel. Fontos, hogy naprakészek maradjunk a legújabb trendekkel, különösen a tesztelési stratégia tervezésekor. Ebben a bejegyzésben bemutatjuk a 2023-as év három legfontosabb trendjét.

  1. Felfedező tesztelés
  2. Tesztelés éles környezetben
  3. Mesterséges intelligenciával támogatott tesztautomatizálás

Felfedező tesztelés

Ahogy a piac egyre gyorsabban kívánja a termékek szállítását, a tesztelőknek nincs idejük formalizált teszteseteket készíteni, amelyek jelentős időt vennének igénybe a munkafolyamat során. A felfedező tesztelés az egyetlen olyan típusú eljárás, amely ösztönzi az alternatív nézőpontból történő tesztelést, és segít az ismeretlen kockázatok és hibák feltárásában.

Ez a módszer és a tesztelő gondolkodásmódja lehetőséget ad a termék intuitívabb felfedezésére. Mivel a felfedező tesztelés nem szkript alapú tesztesetek alapján történik, a tesztelő nagyobb kontrollal rendelkezik a folyamat felett, ezáltal alaposabban tárhatja fel az alkalmazást a végfelhasználó szemszögéből.

Tesztelés élesben – egy új elv

Egy olyan korban élünk, amikor az ügyfelek egyre összetettebb funkciókat várnak el a használt szoftvertermékektől. Ezért a fejlesztőcsapatoknak kihívást jelent, hogy még gyorsabban készítsék és szállítsák el az alkalmazásokat a végfelhasználókhoz. Ez a tesztelőcsapatok számára is kihívásokat jelent, mivel a termékeket alaposan le kell tesztelni, mielőtt azok kiadásra kerülnek.

Az alkalmazás minőségbiztosítási és ellenőrzési funkciói élő környezetben történnek – például fejlesztői, QA vagy staging környezetben – annak érdekében, hogy több hiba derüljön ki még azelőtt, hogy az ügyfelekhez eljutnának. Az ilyen környezetekben történő tesztelés azonban sok időt és erőfeszítést igényel, amely a szállítási folyamatban is megmutatkozik. Ennek elkerülésére jött létre a TIP nézet, amely egy olyan szoftverfejlesztési elv, ahol egy újonnan fejlesztett terméket vagy funkciót élő felhasználói forgalomban telepítenek és tesztelnek. Az élesben történő tesztelés tulajdonképpen már nem újdonság, hiszen olyan technológiai óriások, mint a Netflix, régóta alkalmazzák ezt a stratégiát a hibák magasabb szintű kiszűrésére.

AI eszközökkel támogatott tesztautomatizálás

A mesterséges intelligencia ebben az évtizedben az egyik legnagyobb trend a tesztelési iparágban. Az olyan AI-eszközök, mint a ChatGPT és más már létező megoldások – például az Applitools vagy a Reportal.io – lehetővé teszik a tesztelők számára világszerte, hogy megkönnyítsék a tesztelési folyamatot. Az AI-eszközök jelentős szerepet fognak játszani az IT iparban, mivel még a tesztelők számára is gyorsabbá és kevesebb hibával járóvá tehetik a munkafolyamatokat.

Az AI egyik jellemző alkalmazása a különböző tesztelési technikák azonosítása. Az AI továbbá segít automatikus kódsablonok létrehozásában, valamint hatékony kódoptimalizálásban és a vizuális tesztelés eredményeinek elemzésében.

Bár sem a TIP elv, sem az AI-alapú munkafolyamatok nem számítanak teljes újdonságnak a tech szektorban 2023-ban, ezek szélesebb körű elfogadása a tesztelés területén innovatív megoldásként értékelhető.