Alig néhány év leforgása alatt a mesterséges intelligencia a világ szinte minden iparágát átalakította. Számos fejlesztési lehetőség rejlik még ebben az üttörő technikában, azonban ha a vállalkozások nem kezdik el a használatát, garantáltan lemaradnak a versenytársaktól. Nincs ez másképp a szoftvertesztelésben sem, hiszen az elkövetkező néhány évben az AI használata valószínűleg ezen a területen is normává válik, például a teszteset generálásban vagy a teszteredmények elemzésében. Ezáltal hatalmas előrelépéseket fog hozni a szoftvertesztelési gyakorlatban és gondolkodásmódban egyaránt.
Mit takar az AI kifejezés?
Mielőtt belemerülnénk az AI és a szoftvertesztelés kapcsolatába, először járjuk körbe mit értünk a mesterséges intelligencia alatt. Az AI (Artificial intelligence) úgy definiálható, mint az emberi intelligencia szimulációja olyan gépeken keresztül, amelyek fejlett kognitív képességeket igénylő feladatok elvégzésére vannak programozva, mint például az adatelemzés, a döntéshozatal, a tanulás és az új információkhoz való alkalmazkodás.
Általánosságban elmondható, hogy az AI-rendszerek úgy működnek, hogy nagy mennyiségű címkézett adatot vesznek fel, az adatokat korrelációk és minták szempontjából elemzik, és ezeket a mintákat használják a jövőbeli állapotok előrejelzésére. Ily módon egy szöveg példákat használó chatbot megtanulhatja, hogy élethű eszmecserét generáljon az emberekkel, vagy egy képfelismerő eszköz megtanulhatja a képeken lévő objektumok azonosítását és leírását több millió példa áttekintésével.
AI megjelenése a szoftvertesztelésben
Az AI által támogatott tesztelés egy rendszer funkcionalitásának, teljesítményének és megbízhatóságának értékelése a mesterséges intelligencia segítségével, amely alapvetően ugyanazokat a technikákat alkalmazza, mint a hagyományos szoftvertesztelés. Mégis ezeket a hagyományos módszereket drasztikusan továbbfejlesztette az AI-technológia.
Amikor hagyományos szoftvertesztelésről beszélünk, általában hibrid – azaz automatizált és manuális – tesztelési megközelítésre gondolunk. A tesztelők gyakran automatizált tesztelési eszközöket használnak az ismétlődő tesztesetek elvégzésére, hogy jobban összpontosíthassanak az emberi gondolkodást igénylő feladatokra, például a döntéshozatalra és a tervezésre. A mesterséges intelligencia integrálása tovább erősíti ezt a folyamatot, így használatával a tesztelők még inkább a fejlett emberi gondolkodást igénylő feladatokra koncentrálhatnak.
Hogyan támogatja a AI szoftvertesztelést?
Az AI számos módon támogathatja a szoftvertesztelést. Egyrészt segíthet a tesztelőknek a tesztszkriptek gyorsabb és intelligensebb létrehozásában. Ezt úgy érhetik el, ha világosan meghatározzák a tesztelés fókuszát, hatókörét és határait, amely által az AI új teszteket képes generálni. Idővel, ahogy az AI egyre többet tud meg a felhasználói viselkedésről a tesztelt alkalmazásban (AUT), úgy egyre inkább az üzleti igényekhez tudja igazítani a tesztek generálását.
Ezen felül az AI a tesztadatok gyors generálásával is segítheti a tesztelői munkát. Bizonyos esetekben az átfogó teszteléshez nagy mennyiségű adatra vagy nagyszámú adatkombinációs bemenetre van szükség. Vegyünk például egy e-kereskedelmi weboldal keresési funkciójának teszlését több ezer különböző lekérdezésre vonatkozóan. Ahelyett, hogy ezeket az adatpontokat a semmiből kellene létrehoznunk, az AI képes előállítani ezt az adatkészletet, ezáltal jelentősen felgyorsítja a tesztelési folyamatot.
Az AI megjelenése a vizuális tesztelést is jelentősen megkönnyítette, ugyanis korábban ez a fajta tesztelés meglehetősen komplikált feladat volt, mivel a tesztelőknek saját szemükkel kellett észrevenniük a vizuális különbségeket a telepítés előtti és a telepítés utáni felhasználói felület között. A vizuális tesztelési eszközök valóban jobban azonosítják a képi változásokat, de nem tudják megkülönböztetni azokat a változásokat, amelyek a felhasználókat érintik, és azokat, amelyek nem. A mesterséges intelligencia által vezérelt vizuális tesztelőeszközök viszont ezt figyelembe veszik, és így pontosabban azonosítják a hibákat.
Új irányok a szoftvertesztelésben
Az AI megjelenése a szoftvertesztelés területén valódi paradigmaváltást jelent, amely lehetővé teszi a tesztelési folyamatok gyorsítását, a minőség javítását és a tesztelési erőforrások hatékonyabb felhasználását. Az AI hatékony bevezetése a szoftvertesztelési gyakorlatokba új kihívásokat is jelent a szervezetek számára, például szükség van a megfelelő technológiai infrastruktúra kialakítására, a munkaerő képzésére és az új eszközök integrálására a meglévő rendszerekbe. Azonban ezek a befektetések megtérülnek azáltal, hogy javul a szoftvertermékek minősége, csökken a piacra jutás ideje, és növekszik a végfelhasználói elégedettség. Az AI tehát nem csupán egy technológiai újítás, hanem egy stratégiai eszköz, amely átformálja a szoftvertesztelést, és új lehetőségeket nyit meg a technológiai fejlődés és innováció előtt.